Gemini 3.5 Pro hâlâ preview'da: 2M bağlam ve Deep Think beklentisi
Google'ın Gemini 3.5 Pro modeli I/O'da duyuruldu ama hâlâ Vertex preview'da. 2M bağlam, Deep Think akıl yürütme ve geç-Haziran GA beklentisini yazdım.
Google, Gemini 3.5 Pro'yu 19 Mayıs'taki I/O'da duyurdu ve Haziran için genel kullanım (GA) sözü verdi. 19 Haziran itibarıyla model hâlâ yalnızca seçili Vertex kurumsal müşterilerine açık, sınırlı bir preview'da. Genel Gemini uygulamasına, AI Studio'ya ya da tüketici aboneliğine inmedi.
Yani ortada güçlü bir vaat var ama henüz elimle tutabildiğim bir ürün yok. Bu yazı bir inceleme değil, bir beklenti haritası.
Ne açıklandı
Gemini 3.5 Pro, Google'ın eski "Ultra" katmanının kapsadığı işleri hedefliyor: sınır seviyesinde multimodal yetenek, 2 milyon token'lık bağlam penceresi ve "Deep Think" adı verilen uzatılmış akıl yürütme modu. Deep Think, modelin cevabı üretmeden önce problemi daha uzun süre değerlendirmesi anlamına geliyor — OpenAI'ın o3 tarzı akıl yürütme moduna benzer bir yaklaşım.
Sundar Pichai modeli I/O sahnesinde tanıttı ama salona "bir ay daha bekleyin" mesajı verdi — anında erişim bekleyen kalabalıktan duyulur bir homurtu geldiği aktarıldı. Mayıs'ta çıkan Gemini 3.5 Flash ise zaten Gemini uygulamasında ve Search'teki AI Mode'da varsayılan.
Ne değişti
Önceki nesle göre asıl fark iki başlıkta toplanıyor: bağlam ve akıl yürütme.
• Bağlam: 2M token, uzun kod tabanlarını ve büyük doküman setlerini tek seferde modele vermeyi hedefliyor.
• Deep Think: zor matematik, çok adımlı mantık ve bilimsel problem çözmede belirgin iyileşme vaadi. Beklenti, ARC-AGI-2 tarzı görevlerde fark yaratması.
• Fiyat: Pro'nun Flash'ın yaklaşık 10 katı olması bekleniyor — kabaca milyon token başına 15 dolar giriş, 60 dolar çıkış. Deep Think'in 250 dolar/ay'lık Ultra planına kısıtlı olacağı konuşuluyor.
Bu konumlandırma tanıdık: Google'ın I/O 2026'da AI Studio'ya getirdiği Build Mode'u yazarken de aynı stratejiyi görmüştük — önce ekosistem, sonra en güçlü model.
Benim ilk izlenimim
Henüz preview'a erişimim yok, dolayısıyla Deep Think'i kendi promptlarımda test edemedim. İncelerken dikkatimi çeken şey teknik bir özellik değil, zamanlama oldu: model, Anthropic'in Fable 5'i geri çekmek zorunda kaldığı haftada GA'ya hazırlanıyor. Yani "post-Fable-5 frontier" denen boşlukta konumlanıyor.
Beni en çok 2M bağlam ilgilendiriyor. Solo projelerimde en sık çarptığım duvar bağlam sınırı; modele tüm kod tabanını verip "şunu değiştir" diyebilmek pratik bir kazanım olurdu. Ama 2M token'ı gerçekten doldurmanın faturası ürkütücü; bağlamı büyütmek her zaman kullanmak anlamına gelmiyor.
Pratik etkisi
TR developer ve indie maker için somut soru şu: GA gelene kadar Flash yeterli mi? Çoğu günlük iş için büyük ihtimalle evet. Pro'nun değeri tekil sohbette değil, uzun-bağlam ve ağır akıl yürütme isteyen niş işlerde ortaya çıkacak.
Benim yaklaşımım beklemek: API kimliği ve net fiyat çıkmadan bir modeli yol haritasına koymam. Bu refleksi geçen gün olmayan Sonnet 4.8 örneğinde yazmıştım — vaat edilen model değil, çıkan model plan yapılır.
Sınırlar / kaygılar
En büyük belirsizlik tarih. Tahmin piyasaları "30 Haziran'a kadar GA" ihtimalini kabaca %50-55 veriyor; yani eğilim "evet" ama garanti değil. Pichai'nin I/O'daki "bir ay daha" mesajı, Google'ın bu katmanda acele etmediğini gösteriyor.
İkinci kaygı fiyat: milyon token başına 60 dolar çıkış, solo bütçeler için ciddi. Deep Think'in pahalı Ultra planına kilitlenmesi, modelin en ilgi çekici özelliğini çoğu bağımsız geliştiricinin erişiminin dışında bırakabilir.
Benden bir not
Gemini 3.5 Pro'yu izlerken hissettiğim şey sabırsızlıktan çok merak. Sektörde herkes "bağlam" ve "akıl yürütme" eksenine yüklenmiş durumda; bu iki başlık 2026'nın gerçek yarış pisti haline geldi.
Ben GA gününü bekleyip, ilk işim olarak Flash ile Pro'yu aynı gerçek görevde yan yana koyacağım. Benchmark tablosu değil, kendi kod tabanımdaki davranış beni ikna eder. O zamana kadar bu, izleme listemde duran ama henüz üretime girmeyen bir isim.